Dikirim 2-5 hari berikutnya SETELAH pembayaran diterima. (Senin s/d Jumat, kecuali hari libur)
Sinopsis
Anda ingin belajar statistik secara praktis dan relevan dengan zaman? Buku ini menyajikan pendekatan yang lengkap dan sistematis—mulai dari konsep dasar, perhitungan manual, analisis menggunakan JASP, hingga penerapan AI seperti ChatGPT.
Tanpa perlu latar belakang teknis yang rumit, Anda akan diarahkan untuk memahami dan menerapkan berbagai teknik analisis, mulai dari statistik deskriptif, korelasi, regresi, uji komparasi, hingga analisis nonparametrik. Yang membedakan buku ini adalah cara pandangnya yang futuristik: pembaca tidak hanya belajar bagaimana cara menghitung, tapi juga bagaimana berpikir sebagai analis data modern.
Dilengkapi dengan contoh-contoh nyata, format prompt siap pakai, dan integrasi dengan AI, buku ini cocok untuk mahasiswa, dosen, peneliti, hingga profesional yang ingin meningkatkan kemampuan analisis datanya. Statistika kini bukan hanya tentang angka, tapi tentang kecerdasan—baik manusia maupun buatan.
BAGIAN 1 PENGENALAN, KONSEP DASAR, DAN ANALISIS DESKRIPTIF 1
BAB 1 PENDAHULUAN 2
Peran Statistika dalam Analisis Data 3
Pentingnya Analisis Data dalam Berbagai Bidang 4
BAB 2 KONSEP DASAR STATISTIKA 8
Definisi Statistika dan Peranannya dalam Penelitian… 8
Data dan Skala Pengukuran 11
Variabel dalam Penelitian.. 15
Teknik Sampling. 18
BAB 3 DISTRIBUSI FREKUENSI DAN VISUALISASI 23
Distri busi Frekuensi 23
Visualisasi Data… 25
BAB 4 UKURAN PEMUSATAN, LETAK, DAN PENYEBARAN DATA 33
Ukuran Pemusatan Data 33
Ukuran Letak Data.. 38
Ukuran Penyebaran Data… 40
BAGIAN 2 UJI ASUMSI DASAR 47
BAB 5 UJI NORMALITAS 48
Pengertian dan Pentingnya Uji Normalitas 48
Metode dan Cara Melakukan Uji Normalitas. 49
BAB 6 UJI HOMOGENITAS 56
Konsep Dasar Uji Homogenitas.. 56
Metode Uji Homogenitas… 58
Contoh Perhitungan Homogenitas (Uji Bartlett) 60
BAGIAN 3 ANALISIS ASOSIATIF 63
BAB 7 ANALISIS KORELASI 64
Pengertian dan Konsep Dasar Analisis Korelasi.. 64
Bentuk-bentuk Hubungan Antarvariabel dalam Analisis Korelasi.. 65
Asumsi dalam Analisis Korelasi .. 67
Analisis Korelasi Pearson 67
Analisis Korelasi Berganda.. 71
BAB 8 ANALISIS REGRESI LINEAR 79
Pengertian Regresi Linear… 79
Asumsi dalam Regresi Linear.. 80
Analisis Regresi Linear Sederhana.. 81
BAGIAN 4 ANALISIS KOMPARATIF 99
BAB 9 UJI HIPOTESIS KOMPARATIF 100
Uji-T Satu Sampel (One Sample T-Test) 100
Uji-T Sampel Independen (Independent Sample T-Test).. 105
BAB 10 ANALISIS VARIANSI (ANOVA) 120
Konsep Dasar Anova. 121
One Way Anova 122
Two Way Anova 130
BAGIAN 5 ANALISIS NONPARAMETRIK 141
BAB 11 ANALISIS ASOSIATIF NONPARAMETRIK 142
Analisis Chi-Square… 143
Analisis Spearman Rank… 149
BAB 12 ANALISIS KOMPARATIF NONPARAMETRIK 154
Uji Wilcoxon Signed-Rank. 155
Uji Mann-Whitney U. 159
Uji Kruskal–Wallis. 164
BAGIAN 6 PENGGUNAAN TEKNOLOGI DAN AI DALAM ANALISIS DATA 171
BAB 13 ANALISIS STATISTIKA MENGGUNAKAN JASP 172
Pengenalan JASP sebagai Perangkat Lunak Statistika.. 172
Instalasi, Antarmuka, dan Pengelolaan Data di JASP…174
Statistik Deskriptif 177
Analisis Korelasi 179
Analisis Regresi Linier… 181
Uji Komparatif Dua Kelompok.. 184
Analisis Varians Kelompok 190
BAB 14 PENGGUNAAN AI DALAM ANALISIS STATISTIKA 202
Pengenalan AI, ChatGPT, dan Perannya dalam Analisis Statistika… 202
Panduan Penyusunan Prompt yang Efektif.. 206
Penerapan AI dalam Analisis StatistikA 211
Pengembangan Futuristik AI dalam Statistika