Belbuk.comtoko buku onlineBuku Original021-4202857
Cara PembelianTestimoniPusat BantuanTentang KamiHubungi Kami
Buku    Bisnis & Keuangan    Ekonomi

Aplikasi dan Pemodelan Ekonometrika

Berat 0.49
Tahun 2024
Halaman 278
Penerbit Rajawali Pers
Sinopsis          Buku Sejenis
 
Harga: Rp122.000
Tersedia:
Dikirim 2-5 hari berikutnya SETELAH pembayaran diterima. (Senin s/d Jumat, kecuali hari libur)

Sinopsis

Pendekatan kuantitatif merupakan salah satu pendekatan yang banyak digunakan dalam berbagai penelitian, baik oleh mahasiswa di jenjang S1, S2, maupun S3 serta para Dosen dan Peneliti. Tentu saja, salah satu topik penting dalam pendekatan kuantitatif adalah pemodelan Ekonometrika. Namun demikian, kerapkali masih ditemui berbagai kendala dalam menentukan pemodelan Ekonometrika yang sesuai dengan topik penelitian.



Buku berjudul “Aplikasi dan Pemodelan Ekonometrika” ini memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai berbagai model-model Ekonometrika yang sering dipakai dalam berbagai penelitian kuantitatif, diikuti dengan praktek estimasi model menggunakan berbagai software Ekonometrika. Ulasan dalam buku ini sengaja disusun secara sederhana, sistematis dan menggunakan bahasa yang mudah dipahami. Hal tersebut supaya memudahkan para pembaca dari berbagai latar belakang keilmuan untuk dapat memahami dan kemudian menerapkan pemodelan Ekonometrika yang dirasa sesuai dengan topik penelitiannya.



Tiap bab dalam materi ini disusun berdasarkan pengalaman penulis dalam mengajarkan pemodelan Ekonometrika serta beberapa buku yang telah Penulis terbitkan sebelumnya, khususnya buku Ekonometrika, buku Statistika, maupun buku Metodologi Penelitian.



Struktur dan sistematika tulisan dalam masing-masing bab dimulai dengan pengantar pentingnya model yang dibahasa, konsep dasar, prosedur dan tahapan pengujian model, dan kemudian ditutup dengan aplikasi menggunakan software E-Views, Gretl, R-Studio dan DEAP 2.1 beserta interpretasi dan analisisnya. Materi dalam buku ini terdiri dari:



Bab 1 Pemodelan Ekonometrika



Bab 2 Stasioneritas Data



Bab 3 Model Distributed Lagged



Bab 4 Model Autoregressive



Bab 5 Model Kausalitas



Bab 6 Model Error Correction (ECM)



Bab 7 Model Persamaan Simultan



Bab 8 Model Regresi dengan Variabel Dummy



Bab 9 Model Threshold Regression



Bab 10 Model VAR-VECM



Bab 11 Dynamic Panel Data



Bab 13 Model ARIMA



Bab 13. Model Efisiensi



Bab 14. Pengantar Machine Learning
(Kembali Ke Atas)
Advertisement:
(Kembali Ke Atas)