Ekonometrika Terapan: Teori dan Aplikasi dengan SPSS

Fenomena ekonomi semakin kompleks. Hal ini mengakibatkan pengukuran fenomena ekonomi juga menjadi semakin kompleks. Dengan semakin kompleksnya pengukuran fenomena ekonomi maka pengetahuan dan ketrampilan untuk melakukan pengukuran ekonomi menjadi semakin penting.
 Agar dapat melakukan pengukuran ekonomi dengan baik, maka perlu pemahaman tentang metodologi pengukuran ekonomi dan teknik-teknik analisis data. Untuk melakukan analisis data pada fenomena ekonomi yang semakin kompleks maka pengukuran dengan langkah-langkah manual menjadi tidak efisien. Oleh karena itu perlu pengetahuan dan ketrampilan melakukan analisis fenomena ekonomi menggunakan bantuan program komputer agar pengukuran menjadi lebih cepat dan cermat. Buku ini ditulis untuk memenuhi kebutuhan tersebut.
 Buku ini membahas metode dan teknik analisis data untuk melakukan pengukuran fenomena ekonomi. Untuk memudahkan pembaca dalam memahami teknik analisis data, buku ini disusun secara sistematis, singkat dan jelas, dimulai dari pemecahan kasus-kasus sederhana sampai kasus-kasus yang kompleks. Terhadap data pada fenomena ekonomi yang sederhana dipemecahkan menggunakan cara manual dan dengan dengan menggunakan program computer, sementara pada pemecahan kasus-kasus yang kompleks dilakukan menggunakan progarm SPSS, Microsoft Excel, dan AMOS. Dengan menggunakan metode ini diharapkan pembaca dapat memahami dan mempraktekkan teknik analisis data dengan baik.
 Buku ini terdiri dari enam belas bab, yaitu:
 1. Pendahuluan
 2. Variabel dan Skala Pengukuran
 3. Analisis Korelasi
 4. Analisis Regresi Sederhana
 5. Analisis Regresi Berganda
 6. Uji Asumsi Klasik Normalitas
 7. Uji Asumsi Klasik Multikolinieritas
 8. Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas
 9. Uji Asumsi Klasik Outokorelasi
 10. Uji Asumsi Klasik Linieritas
 11. Analisis Regresi Dengan Variabel Dummy
 12. Analisis Regresi Dengan Variabel Mediasi
 13. Analisis Regresi Dengan Variabel Moderating
 14. Analisis Regresi Dengan Data Panel
 15. Analisis Regresi Jalur (Path Analysis)
 16. Analisis Structural Equation Modeling (SEM)