Belbuk.comtoko buku onlinebuku asli021-4202857
Masuk Akun
Pesanan
 Troli
Cara PembelianTestimoniPusat BantuanTentang KamiHubungi Kami
Buku    Komputer & Internet    Aplikasi Perkantoran

Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS

Belum ada ulasan. Berikan ulasan Anda
Berat 0.33 kg
Tahun 2019
Halaman 194
ISBN 9786230004681
Penerbit Elex Media Komputindo
   Buku Sejenis
 
Harga:Rp60.000
Tersedia:Dikirim 2-4 hari berikutnya SETELAH pembayaran diterima. (Senin s/d Jumat, kecuali hari libur)

Sinopsis

Penggunaan kuesioner atau angket sebagai alat survei tidak hanya digunakan oleh mahasiswa yang ingin menyelesaikan tugas akhir, baik berupa skripsi, tesis maupun disertasi. Lebih dari itu, penggunaan kuesioner juga banyak dilakukan oleh berbagai perusahaan yang ingin mendata dan mengolah data kuesionernya untuk meningkatkan kualitas layanan perusahaan mereka.

Melihat fenomena tersebut, penggunaan SPSS untuk mengolah data kuesioner bukan hanya dominasi dunia akademisi saja. Ada banyak manfaat dan kegunaan lainnya. Oleh karena itu, buku ini hadir untuk memberikan panduan praktis bagaimana kita bisa mengolah data kuesioner secara runut dan sistematis mulai dari analisis deskriptif, melakukan uji validitas dan reliabilitas, uji normalitas dan homogenitas, pengelompokan atau kategori data hingga berbagai pengujian yang lebih kompleks, seperti analisis regresi dan analisis korelasi. Bahkan buku ini juga hadir dengan sebuah bab khusus yang mengulas tentang analisis jalur atau path analysis dan bab khusus mengenai regresi logistik.

Tidak sekedar menguraikan langkah-langkah untuk menggunakan SPSS saja, buku ini juga dilengkapi dengan penjelasan atau proses analisis output yang diperoleh dari perhitungan SPSS yang tentunya akan memudahkan pemahaman pembaca.

Pembahasan dalam buku mencakup:

• Kuesioner & Data Penelitian

• Sekilas Penggunaan SPSS dan beberapa trik menarik

• Analisis Statistik Deskriptif

• Pengelompokan Data

• Uji Validitas dan Reliabilitas

• Uji Normalitas, Homogenitas, dan Linieritas

• Analisis Korelasi

• Regresi Linier

• Regresi Logistik

• Analisis Jalur (Path Analysis)

• Membuat Tabel t, F, dan Chi-Square
(Kembali Ke Atas)
(Kembali Ke Atas)