belbuk.comtoko buku onlinebuku asli021-4202857
 
 TroliKeinginan
Buku    Teknik & Ilmu Pengetahuan    Statistik & Penelitian

Cara Mudah Belajar Statistik Analisis: Data dan Eksplorasi

Belum ada ulasan. Berikan ulasan Anda
Berat 0.35 kg
Tahun 2019
Halaman 271
ISBN 9786024229580
Penerbit Prenada Media Group
Daftar Isi    Buku Sejenis
 
Harga:Rp78.000
Tersedia:Dikirim 2-4 hari berikutnya SETELAH pembayaran diterima. (Senin s/d Jumat, kecuali hari libur)

Sinopsis

 

Saat ini data merupakan sesuatu yang tidak bisa dipisahkan dalam kehidupan kita. Dengan pesatnya kemajuan teknologi dan informasi, data dari berbagai sumber menjadi mudah untuk didapatkan dan dimanfaatkan sebagai dasar perencanaan dan pengambilan keputusan, segmentasi pasar, dan pengiklanan secara efektif. Dengan semakin mudah dan banyaknya manfaat dari data, tidak heran saat ini data dapat dianggap sebagai “mata uang baru”.

Data yang diperoleh dari berbagai sumber akan memiliki nilai manfaat jika dari data tersebut dapat ditangkap suatu informasi atau fenomena terkini yang terjadi. Berbagai teknik statistika dapat digunakan untuk mendapatkan nilai manfaat data tersebut. Salah satu teknik statistika yang dapat digunakan adalah dengan teknik eksplorasi data. Teknik ini memudahkan kita dalam mendapatkan informasi dan gambaran mengenai kondisi data yang dimiliki.

Buku ini ditujukan kepada para mahasiswa, peneliti, dan pengguna awam yang ingin mempelajari beberapa teknik eksplorasi data yang diperlukan dalam penelitian ilmiah sebelum lanjut ke tahap analisis dengan teknik konfirmatif yang membutuhkan banyak pengujian hipotesis

(Kembali Ke Atas)

Daftar Isi

BAB 1 PENGENALAN ANALISIS DATA EKSPLORATIF 1
A. Apa itu Analisis Data Eksploratif?
B. Tujuan Mempelajari ADE3
C. Perbedaan Analisis Data Eksploratif dengan Analisis Data Konfirmatori3
D. Perbedaan ADE Dan Analisis Klasik
E. Teknik ADE 7

BAB 2 DIAGRAM STEM AND LEAF (BATANG DAN DAUN) 15
A. Definisi Diagram Stem and Leaf
B. Komponen Diagram Stem and Leaf
C. Macam-Macam Diagram Stem and Leaf
D. Kegunaan Diagram Stem and Leaf.
E. Cara Membuat Diagram Stem and Leaf.
F. Interpretasi Diagram Stem and Leaf
G. Cara Membuat Stem and Leaf dengan Excel

BAB 3 RINGKASAN DATA NUMERIK UNTUK PENDETEKSIAN OUTLIER 35
A. Tendensi Pusat35
B. Nilai Maksimum dan Minimum
C. Hinges dan Five-Number Summary
D. IQR (Inter Quartile Range)

BAB 4 DOT PLOT 47
A. Pembuatan Secara Manual
B. Pembuatan dengan Microsoft Excel

BAB 5 BOX PLOT 55
A. Jenis Box Plot56
B. Mild Outlier (outlier ringan) dan Extreme Outlier
c. Pembuatan Secara Manual (Tanpa Outlier)
D. Praktikum Excel Tanpa Outlier
E. Box Plot dengan Outlier

BAB 6 TRANSFORMASI DATA UNTUK KESIMETRISAN POLA SEBARAN 91
a. Pendahuluan91
B. Tujuan Transformasi Data
C. Tangga Transformasi Tukey
D. Transformasi Logaritma
E. Transformasi Akar Kuadrat.
F. Transformasi Box cox

BAB 7 STANDARDISASI DATA 123
A. Pendahuluan
B. Cara Menstandarkan Data3
C. Mendeteksi Pencilan dengan Data Terstandar
d. Perbandingan Kesimetrisan Data antarvariabel Secara Visual
E. Perbandingan Nilai Pengamatan dengan Z Score

BAB 8 PEMULUSAN DAN PERAMALAN DATA 139
A. Pendahuluan.
B. Pemulusan Data (Data Smoothing)

BAB 9 Q-Q PLOT 159
A. Cara Membuat Q-Q Plot Secara Manual
B. Cara Membuat Q-Q Plot Dengan Ms. Excel.

BAB 10 HUBUNGAN ANTARVARIABEL KUANTITATIF 177
A. Pendahuluan
B. Diagram Pencar
C. Koefisien Korelasi Pearson
D. Regresi Linear Sederhana
E. Regresi Resisten205

BAB 11 EKSPLORASI DATA TABEL DUA ARAH 217
A. Pendahuluan
B. Penjelasan tentang Tabel 2 Arah
C. Teknik Eksplorasi dengan Tabel Dua Arah
D. Relative Risk220
E. Odds Rasio
BAB 12 EKSPLORASI DATA TABEL TIGA ARAH 235
A. Pendahuluan
B. Penjelasan Tabel Tiga Arah
C. Tabel Parsial
D. Tabel Marginal239
E. Teknik Eksplorasi dengan Tabel Tiga Ara
(Kembali Ke Atas)
(Kembali Ke Atas)